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          计量l济学Y?/b>
          发表旉Q?023-08-09

          计量l济学Y件技术参?span>

          1)   软g最新网l版Q永久授权?span>

          2)   软g服务内,提供软g免费升服务Q免费迁UY件服务?span>

          3)   提供一U新的替代用L面模式,它在多个H口的位|用窗格和选项卡。此界面的内|组l属性可能非帔R合较小的显C环境?span>

          4)   提供用于调试 EViews E序的工P以帮助您识别问题或定位问题的Ҏ。调试工具允怽在特定的行设|断点,q行E序直到它到达断点,然后在程序执行的那个Ҏ查你的工作文件或变量的状态?span>

          5)   h~程依赖跟踪功能Q能够自动记录程序的外部依赖(例如工作文g、数据库和其他程序)的新功能?span>

          6)   h新的数据处理功能Q扩展了其广泛的数据处理库,h以下新功能:1.每日季节性调整?span>2.世界卫生l织的连通性?span>3.贸易l济q通性?span>4.国家l计局q通性?span>5.改进?span> Excel 书写引擎?span>6.丰富的假期函数库?span>

          7)   对处理日期和旉序列数据Q定期和不定期)的集成支持。支持常见的常规频率数据Q年度、半q度、季度、每月、双月、两周、十天、每周、每?span> - 每周 5 天、每?span> - 每周 7 天)?span>

          8)   可直接读入或输出各类型格式的数据Q能与外部Y件进行数据交换,q进行数据库理Q?span>

          9)   能够采用l一的方式管理数据,通过对象、视囑֒q程实现Ҏ据的各种操作Q?span>

          10)  计算描述l计量:相关pL、协方差、自相关pL、偏相关pL、互相关pLQ能q行均倹{中位数和方差等的假设检验,包括对特定值的验,序列间相{性的验,或是在单个序列中的相{性检验等Q?span>

          11)  提供各种l计囑֊能,Ҏ据进行正态性检验及其他常用l计分布的检验;

          12)  提供l济旉序列的季节调整、趋势和周期分解、序列^滑等功能Q对q稳旉序列q行建模与分析;

          13)  q行T 验、方差分析、单位根验、协整检验?span>Granger 因果验;

          14)  执行普通最二乘法、带有自回归校正的最二乘法、两阶段最二乘法和三阶段最二乘法、非U性最二乘法、广义矩估计法、似无关回归法?span>ARCH/GARCH/EGARCH/TARCH/PARCH{估计等Q?span>

          15)  估计向量及结构向量自回归pȝQ进?span>Granger 因果验、脉冲响应分析、方差分解,计算向量误差修正模型Q?span>

          16)  多项式分布滞后模型的估计Q?span>

          17)  q行非对U数据的分位数回归,提供二元选择模型、排序选择模型?审查回归、截断回归、计数模型的回归分析及假设检验功能;提供回归方程的预及模拟功能Q满状态空间模型的估计Q?span>

          18)  提供联立方程模型的线性和非线性的估计及模拟功能;提供各类回归模型的参数检验、残差检验及E_性检验;

          19)  提供Panel Data数据分析及模型设定检验、单位根验、协整检验及模型估计{功能;

          20)  支持数据库和工作文g对象的预览;强大的新?span>FRED数据库接口?

          21)  直接d和写入访问存储在云驱动器服务的数?

          22)  支持囑Şq移和羃放、支持多图观看灯片、支持表|囑Ş和线轴被保存?span>LaTeX的格?

          23)  可以满一pd自动ARIMA预测、支持VAR预测。自回归分布滞后回归Q?span>ARDLQ具有自动选择滞后?

          24)  支持ML?span>GLS ARMA估计Q?span>ARFIMA估计Q面板数据模?span>ARDL汇集均值组估计Q阈值回归?

          25)  支持截面相关性测试,面板效果试?span>


          信息来源Q?/div>
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